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A análise conjunta é um dos métodos para melhorar o marketing de um negócio. Portanto, é uma análise flexível que pode ser usada em muitas áreas, desde imóveis até vendas de alimentos. Compreender o perfil do seu cliente e do produto e extrair um punhado de dados deles com a análise conjunta é possível. Grandes e pequenas empresas podem usar os dados da análise para fornecer melhores serviços aos seus clientes e elevar seus produtos para o próximo nível.
Neste artigo, é apresentada uma visão geral da análise conjunta com exemplos. Quando e por que você precisa da análise conjunta são explicados com descrições elegantes. Métodos e dicas são fornecidos para fazer sua própria análise conjunta na forma perfeita. Agora, é hora de aprender e começar!
O que é uma análise conjunta?
A análise conjunta é basicamente uma ferramenta de pesquisa de mercado usada para pesquisar as pessoas sobre seus pensamentos e escolhas sobre a estratégia de marketing ou produto relevante, comparando-os.
Embora tenha sido desenvolvida inicialmente como pesquisa acadêmica, as empresas têm se beneficiado dela há sessenta anos, talvez mais do que a academia. Pesquisar as próprias preferências dos consumidores por meio de pesquisas resulta, na verdade, em pesquisa quantitativa. E quando esses dados são interpretados adequadamente, são observados desenvolvimentos positivos para as empresas.
Vantagens de usar a análise conjunta
A análise conjunta é um método eficaz porque investiga os hábitos dos consumidores de acordo com um cenário do mundo real. Você obtém resultados com a orientação dos consumidores para fornecer melhores produtos e serviços adequados a eles. Assim, você pode aumentar sua participação no mercado competitivo e fortalecer o futuro de sua empresa. Para ser preciso, revela:
- preferências pessoais dos consumidores,
Com a análise conjunta, é possível encontrar uma ligação entre opções do mundo real e as preferências pessoais dos clientes. Especialmente com a análise conjunta adaptativa, é possível entender as diferenças na escolha entre indivíduos e as razões que levam a essa escolha. Assim, esses dados serão úteis para os produtos ou serviços que você deseja oferecer, proporcionando uma experiência mais pessoal.
- qual segmento ou recurso de um produto ou serviço você deve focar,
A análise conjunta determina quais aspectos e partes de produtos e serviços são preferidos pelos consumidores. Com base nesses dados, as empresas podem otimizar seu apelo no mercado, focando nesses aspectos.
- atributos que podem ter sido negligenciados,
Na análise conjunta, é possível criar um segmento para os respondentes escreverem suas opiniões não opcionais em algumas pesquisas. Dessa forma, é possível obter uma perspectiva diferente daquela que você destacou.
Quando realizar uma análise conjunta
A resposta para essa pergunta é na verdade uma resposta curta, como sempre. Porque você sempre deve ser uma empresa que tem conhecimento do consumidor, o consumidor pode conhecer seu produto melhor do que você. No geral, existem alguns marcos e etapas importantes que podem ser um momento melhor para realizar sua análise conjunta.
- Ao projetar um novo produto ou apresentar seu design ao público
- Para medir o valor de seus produtos e serviços em comparação com os de outras empresas
- Para descobrir se os consumidores estão satisfeitos com os preços no mercado
- Para aprender quais medidas você pode tomar para melhorar seus produtos
Tipos e exemplos de análise conjunta
Existem principalmente dois tipos de análise conjunta. Eles são análise conjunta adaptativa e análise conjunta baseada em escolha. Existem, é claro, outros tipos de análise, mas eles são apenas mudanças de apresentação. Eles têm sua própria metodologia para entender as preferências do consumidor, que será descrita abaixo. E também esses tipos serão apoiados com exemplos de análise conjunta para obter uma melhor compreensão.
Tipos de análise conjunta
Análise conjunta baseada em escolha (CBC - Choice-based conjoint analysis)
É conhecida como o tipo mais comum e benéfico de análise conjunta. Nessa análise, os consumidores são apresentados com opções de compra e perguntados qual produto/serviço eles escolheriam em determinadas situações. Esse tipo de análise é muito comum de se observar na vida. Especialmente se houver uma opção de comparar as características de um produto com outro em sites de compras, a análise conjunta é exatamente o que você fez aqui.
Exemplo: Você ofereceu aos consumidores duas opções diferentes de máquinas de lavar, com três de suas quatro características semelhantes. Aqui, os consumidores podem se concentrar em seu orçamento, no ano do produto, em sua durabilidade, etc., e farão sua escolha prestando atenção a esses fatores. Após analisar esses dados baseados em escolha, você pode melhorar seu produto, lançá-lo no mercado ou retirá-lo do mercado.
Análise conjunta adaptativa (ACA - Adaptive conjoint analysis)
Esse tipo de análise é projetado para ser usado quando é necessário mais do que uma análise baseada em escolha. Como a CBC é um tipo muito geral de análise, é necessário analisar uma ampla gama de consumidores. No entanto, com a ACA, você pode obter resultados mais limitados, mas precisos, analisando determinados produtos relacionados ao seu grupo-alvo de consumidores com um número de fatores pré-determinados. Dessa forma, você terá um perfil de cliente mais pessoal.
Exemplo: Você apresentou dez modelos diferentes de smartphones. Eles têm características diferentes, e você pede aos clientes para fazerem escolhas. Após cada escolha, você reduz os modelos e os faz escolher novamente. A escolha final lhe dá o perfil pessoal desse cliente.
Escalonamento melhor-pior (BWS - Best-worst scaling)
Nesse tipo de análise, os participantes são solicitados a escolher as melhores e piores características de cada produto ou serviço. Esse tipo de análise baseada em escolha pode ser mais cansativo para os participantes. Na análise baseada em escolha, você precisa fazer essas inferências na seção de análise de dados, mas você meio que resolve isso graças aos respondentes.
Exemplo: Você apresentou três pacotes diferentes de agências de viagens para os participantes e pediu para eles escolherem os melhores e piores perfis. Eles podem escolher o pacote A como o melhor e o pacote C como o pior. Desta forma, você terá dados importantes para o seu negócio.
Conjoint Bayes Hierárquico (HB - Hierarchical Bayes conjoint)
O conjoint Bayes hierárquico é uma perspectiva diferente da análise conjunta usada para perfilar escolhas individuais e globais. É uma análise que visa alcançar resultados definitivos avaliando dados de indivíduos com diversas preferências. No entanto, essas preferências também ajudarão a entender tendências gerais no mercado.
Exemplo: Você deseja produzir um novo modelo de laptop, mas não sabe quais atributos devem ser incluídos neste modelo. Portanto, você pode analisar os resultados de perspectivas individuais e globais para desenvolver seu novo modelo de laptop.
Análise conjunta de perfil completo
Este é um dos métodos de análise mais básicos. Neste método, você pode apresentar perfis na pesquisa, que são todos os atributos de um produto ou serviço. Em seguida, você pede aos consumidores para classificar os perfis de acordo com seus níveis de atributos.
Exemplo: Há três produtos, que são X, Y e Z. Então, você faz os respondentes escolherem qual deles é classificado como 1, 2 ou 3.
5 dicas para uma melhor análise conjunta
A análise é um esforço importante que pode ser realizado por qualquer pessoa que saiba um pouco sobre isso. Mas sempre é possível fazer melhor com a ajuda de especialistas. Ao fazer uma análise conjunta, existem algumas dicas que você pode ter perdido ou que gostaria de aprender. Agora, 5 dicas estão entre você e um melhor marketing:
1. Evite criar situações absurdas e irreais: Assim, os dados dos participantes serão mais realistas. Você pode pesquisar exemplos de análise conjunta disponíveis e descobrir como se preparar para si mesmo.
2. Complex and lengthy surveys are prone to producing inaccurate data: Prepare your survey in a form that will not tire or bore participants and that they can follow easily.
3. Do a pilot test with fewer people beforehand without conducting a more extensive survey: This is an especially useful step to take before large-scale surveys.
4. Visual data is always more understandable than written data: Therefore, visualize your survey as much as possible. Since conjoint analysis already has a structure suitable for visualizing, you can achieve this with appropriate tools and programs.
5. Analyzes are improving day by day in the business world: So always be up to date and follow the latest developments. Get help from experts when necessary and do better work.
Perguntas frequentes sobre a análise conjunta
Às vezes, não importa quantos exemplos sejam dados, alguns pontos podem ser ignorados, ou alguém pode querer pular diretamente para esse ponto. É por isso que as perguntas frequentes sobre a análise conjunta foram compiladas para você aqui. Você pode encontrar respostas para suas perguntas de forma curta e concisa.
Em primeiro lugar, deve ser determinado um âmbito de investigação na análise conjunta, como em todas as análises. Em segundo lugar, criar um perfil de produto ou serviço que se adeqúe ao seu inquérito conjunto. Em terceiro lugar, utilize esse perfil para inquirir os assistentes e recolher os dados. Em quarto lugar, escolha um método de análise conjunta para analisar os seus dados. E, por último, interprete esses dados e tome a iniciativa.
Há quatro componentes principais: perguntas que pedem aos consumidores para fazerem escolhas, atributos que são características específicas de um produto ou serviço, níveis que são a gama de valores dos atributos e, por último, perfis que mostram todos os atributos de um produto ou serviço.
A conceção conjunta está sujeita a análise. Prepara uma conceção conjunta como uma etapa de recolha de dados. Nesta etapa, determina-se que tipo de conjuntos se combinam. No entanto, a análise conjunta é derivada das respostas a essa conceção conjunta.
A análise conjunta pode ser útil na avaliação de produtos e serviços existentes em geral. No entanto, nos casos em que um novo conceito ou perspetiva é introduzido no mercado, este tipo de análise pode produzir resultados muito pouco eficazes. Ou, este tipo de análise pode não ser útil para produtos demasiado complexos para serem comparados com apenas algumas características.
Palavras finais
Neste artigo, é descrita a análise conjunta no marketing. Além disso, o assunto é explicado melhor, dando exemplos de casos e métodos de análise. Independentemente de serem pequenas ou grandes empresas, elas podem aumentar suas chances de competir no mercado usando essa análise. Um melhor marketing é possível com o objetivo certo e a análise correta no momento certo.
Atakan é um redator de conteúdo na forms.app. Ele gosta de fazer pesquisas em diferentes áreas, como história, sociologia e psicologia. Ele é fluente em inglês e coreano. Sua experiência está em análise de dados, tipos de dados e métodos.
