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Ao estudar um grupo de indivíduos, coletar dados de cada membro pode ser desafiador. É quase impossível obter dados de cada pessoa individualmente ao pesquisar um grande grupo de pessoas. Em vez disso, você escolhe uma amostra. A amostra é a população que participará do estudo de pesquisa.
Escolher o método de amostragem mais apropriado para sua pesquisa é essencial. A amostragem por conglomerado e a amostragem estratificada são procedimentos distintos de amostragem por probabilidade para criar e analisar amostras. Este artigo irá explicar a definição de amostragem por conglomerado e amostragem estratificada, exemplos de amostragem por conglomerado vs. amostragem estratificada, e diferenças entre amostragem por conglomerado vs. amostragem estratificada.
A amostragem por conglomerado e a amostragem estratificada podem parecer semelhantes, mas os grupos formados no último método são heterogêneos, o que significa que cada conglomerado tem características individuais diferentes. Já a amostragem estratificada resulta em agrupamentos homogêneos, pois as unidades são semelhantes.
A amostragem por conglomerado é uma técnica padrão de amostragem por probabilidade para estudar populações consideráveis dispersas em uma grande região. Assim, usando uma estratégia de amostragem aleatória simples ou sistemática, os pesquisadores selecionam grupos aleatórios para coleta e análise de dados.
Amostragem por conglomerado utiliza procedimentos de amostragem de um estágio, dois estágios e múltiplos estágios, dependendo de quantos estágios são necessários para obter a amostra desejada. Essa técnica de amostragem é extremamente econômica, pois é fácil de usar e requer pouco esforço para criar amostras. Aqui estão os três principais tipos de amostragem por conglomerado:
Tipos de amostragem em cluster
A técnica de amostragem é aplicada em pesquisas de mercado, onde são utilizados clusters de localização geográfica. Uma vasta área geográfica pode incorrer em mais custos quando comparada a pesquisas distribuídas por amostragem de cluster divididos por região. Você pode conferir o exemplo de amostragem de cluster abaixo para entender melhor:
Exemplo: Um pesquisador deseja realizar um estudo para avaliar o desempenho de alunos do terceiro ano de ensino em todo o Canadá. Não é viável realizar uma pesquisa que inclua todos os alunos universitários. Em vez disso, o pesquisador pode utilizar a amostragem de cluster para criar um único cluster composto por todas as universidades de uma cidade.
Em seguida, esses clusters são encontrados por meio de amostragem sistemática ou aleatória simples. Os clusters são escolhidos aleatoriamente para o estudo de pesquisa para determinar a população de alunos do terceiro ano no Canadá. Os alunos do terceiro ano desses grupos selecionados podem então ser escolhidos para realizar o estudo de pesquisa por meio de amostragem simples ou sistemática.
Amostragem estratificada, ou amostragem aleatória por cota, é uma técnica de amostragem probabilística na qual uma população considerável é dividida em estratos distintos e homogêneos. Em seguida, indivíduos desses estratos são escolhidos aleatoriamente para criar uma amostra. Esta técnica escolhe participantes aleatoriamente de cada estrato após dividir a população em grupos menores de acordo com critérios específicos.
Uma vez que cada amostra terá componentes únicos, cada membro da população terá uma chance igual de ser incluído nessas amostras. Este método de amostragem pode ser usado para separar pessoas com base em vários critérios, como situação socioeconômica, idade, gênero e nacionalidade. A estratificação pode ser proporcional ou desproporcional.
Tipos de amostragem estratificada
Exemplo: Suponha que uma instituição de saúde privada queira realizar uma pesquisa de satisfação dos serviços hospitalares entre sua base diversificada de pacientes, que consiste em três faixas etárias: 18-35, 36-55 e acima de 55. A organização de saúde utiliza amostragem estratificada para garantir que os resultados da pesquisa representem as faixas etárias.
Primeiro, a organização de saúde divide sua base de clientes em idades 18-35, 36-55 e acima de 55 anos. Em seguida, uma amostra aleatória de clientes de cada faixa etária é selecionada para participar da pesquisa, garantindo que cada faixa etária esteja adequadamente representada.
Uma amostragem estratificada inclui dividir a população em estratos ou subgrupos dependendo de gênero, idade, renda e nível de educação. Em contraste, a amostragem por conglomerado envolve a separação da população em agrupamentos ou conglomerados, como organizações, instituições, comunidades ou associações. Aqui estão algumas diferenças específicas entre amostragem estratificada vs amostragem por conglomerado:
Em conclusão, a amostragem estratificada escolhe participantes aleatoriamente de cada estrato depois que a população foi dividida em subgrupos de acordo com critérios específicos. Por outro lado, o processo de amostragem por conglomerados agrupa a população em conglomerados e, em seguida, escolhe conglomerados completos aleatoriamente para incluir na amostra.
Tanto a amostragem por conglomerados quanto a estratificada têm vantagens e desvantagens principais. Você pode escolher o melhor método de amostragem para o seu tamanho da população e tipo de pesquisa. Este artigo examinou a definição dos métodos de amostragem por conglomerados e estratificados, as vantagens da amostragem por conglomerados e estratificada, e suas diferenças. Aprenda todos os detalhes sobre os métodos de amostragem estratificada e por conglomerados hoje!
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