Un guide complet de l'analyse de correspondance

Les résultats de nombreuses études peuvent être rapidement composés de nombres et de mesures incompréhensibles. Par conséquent, il est nécessaire de disposer d'une méthode de simplification que même les experts utilisent dans le domaine : la visualisation de données. Lorsque les données sont visualisées, vous les rendez plus facilement compréhensibles pour les personnes qui ne sont pas des experts dans leur domaine. 

En tant que technique de visualisation de données, vous pouvez utiliser l'analyse de correspondance. Elle vous permet de mieux interpréter les données en vous montrant les relations catégorielles. Vous pouvez commencer par lire sa définition pour comprendre l'analyse de correspondance.

Qu'est-ce que l'analyse de correspondance?

L'analyse de correspondance est une méthode de visualisation de données statistiques utilisée pour montrer des motifs et explorer les relations entre les variables catégorielles dans les données. 

Elle combine deux ou plusieurs points de données sur un axe bidimensionnel et forme un graphique. Elle permet l'émergence de l'infrastructure en l'utilisant dans la recherche en analyse exploratoire de données. Elle est principalement utilisée dans les domaines de l'écologie, de la sociologie, de la santé et de l'éducation, et surtout dans la recherche en marketing et en finance.

L'analyse de correspondance est généralement acceptée comme faisant partie de l'analyse multivariée et fournit principalement des données qualitatives. Il existe plusieurs variantes. Les plus connues sont l'analyse de correspondance décentralisée et l'analyse de correspondance canonique. La première est principalement utilisée par les écologistes lorsqu'il y a des données éparses. 

La seconde est utilisée pour révéler les raisons possibles de similarités entre les variables. Il existe également l'analyse de correspondance multiple ou, de manière interchangeable, l'analyse de correspondance multivariée. Il s'agit en fait du même type d'analyse, à l'exception qu'elle inclut de nombreuses variables catégorielles.

L'Analyse de Correspondance : Expliquée

Ici, nous expliquerons étape par étape comment fonctionne l'analyse de correspondance et comment la visualisation des données est effectuée. Tout d'abord, vous pouvez créer un tableau de contingence en appliquant l'analyse de correspondance à votre ensemble de données. Vous poursuivez l'analyse en calculant les valeurs propres à partir du tableau de contingence. Vous transférez ensuite les coordonnées des catégories que vous avez examinées sur le plan bidimensionnel. 

Les coordonnées des lignes et des colonnes révèlent les composantes principales. Vous pouvez placer les catégories dans un graphique de dispersion pour mieux les visualiser. Tout ce qui reste à faire est d'examiner les clusters, les motifs et les relations qui en résultent. En résumé, les points proches signifient qu'ils sont liés les uns aux autres, et les points éloignés signifient qu'ils sont moins liés. Bien sûr, vous pouvez le faire avec des outils logiciels et accélérer le processus. Vous pouvez également ajouter des aides visuelles et des annotations aux points importants en utilisant des outils supplémentaires.

Comment utiliser l'analyse de correspondance pour mesurer les marques

L'analyse de correspondance est un type d'analyse simple que vous pouvez réaliser en quelques étapes. Bien que l'exemple présenté ici se concentre spécifiquement sur la mesure des marques, vous pouvez l'adapter à différents domaines. Environ quatre ou cinq étapes suffisent pour qu'une analyse ait lieu ; ces étapes sont :

Comment utiliser l'analyse de correspondance pour mesurer les marques

1. Collecter les données : Vous avez d'abord besoin de données pour mesurer les variables et les similitudes entre les marques et révéler leur structure caractéristique. Si vous vous demandez quelles sont ces données, elles doivent être caractéristiques des produits/services, revenus de la marque, reconnaissance, commentaires des clients, etc. 

2. Préparer un tableau : Vous pouvez créer un tableau de contingence et trier les marques en fonction de leurs caractéristiques. Selon les données que vous obtenez, vous placez les avantages et les inconvénients de chaque marque dans le tableau.

3. Analyser et visualiser : À cette étape, vous analysez le tableau de contingence que vous avez créé en utilisant des outils et des programmes d'analyse. Dans cette étape, l'analyse de correspondance déplace l'événement vers un plan bidimensionnel. Vous pouvez utiliser des techniques telles que l'analyse en composantes principales (ACP) pour réduire la dimensionnalité. Ainsi, vous pouvez maintenant visualiser les relations entre les marques et les caractéristiques en fonction de vos données initiales.

4. Tirer des conclusions et déduire des informations : Concluez votre analyse en interprétant les résultats révélés par l'étude. Comprenez la nature des marques et décidez des objectifs pour lesquels ces résultats peuvent vous aider.

Exemple de l'analyse de correspondance

Par exemple, imaginez qu'il existe une marque de téléphone qui développe un nouveau modèle de smartphone. Ils veulent améliorer leurs produits, prendre en compte les demandes des clients et maintenir une campagne réussie. Pour cela, ils ont essayé d'utiliser l'analyse de correspondance. Tout d'abord, ils ont dû collecter des données, ils ont donc mené une enquête auprès des clients et ont répertorié les modèles de différentes marques similaires à leurs propres modèles.

Dans l'enquête, ils leur ont demandé de noter les caractéristiques de chaque modèle, telles que prix, durée de vie de la batterie, appareil photo, taille de l'écran, poids, etc. Les résultats de cette enquête ont ensuite été transférés dans un tableau de contingence. En analysant ce tableau, les schémas de relation avec les caractéristiques des modèles ont été révélés. La marque de téléphone est maintenant en mesure de décider quelles caractéristiques du modèle qu'ils ont développé doivent être mises en avant en faisant une interprétation habile.

Cas d'utilisation de l'analyse de correspondance

L'analyse de correspondance est une technique qui vous permet de rendre les données visibles et de les utiliser dans de nombreuses disciplines. Par conséquent, gardez toujours à l'esprit qu'elle peut être utilisée à des fins différentes, mais n'oubliez pas qu'elle est généralement préférée dans le domaine de la finance et du marketing. Maintenant, pour énumérer quelques cas d'utilisation courants :

Utilisations de l'analyse de correspondance

Avantages et inconvénients de l'analyse de correspondance

La correspondance est une méthode qui présente à la fois des avantages et des inconvénients en termes de portée, d'utilisation, de résultats et de retour :

Avantages

Inconvénients

Questions fréquemment posées sur l'analyse de correspondance

Cette partie est préparée pour obtenir facilement des réponses à vos questions sur l'analyse de correspondance.

Points clés à retenir

En fin de compte, l'analyse de correspondance est une technique considérable qui reflète visuellement les relations entre les catégories. Les entreprises et d'autres domaines de recherche peuvent obtenir des informations importantes en l'utilisant. Dans cet article, la définition de l'analyse de correspondance vous est donnée afin que vous puissiez la comprendre parfaitement. 

Les étapes appropriées pour l'utiliser ont été partagées, et une situation d'exemple d'analyse de correspondance a été présentée. Enfin, il a été conclu en listant les situations d'utilisation et ses aspects positifs et négatifs.