Ein vollständiger Leitfaden zur Korrespondenzanalyse

Die Ergebnisse vieler Studien können schnell aus unverständlichen Zahlen und Metriken zusammengestellt werden. Daher besteht die Notwendigkeit einer Vereinfachungsmethode, die selbst Experten in ihrem Fachgebiet nutzen: Datenvisualisierung. Wenn Daten visualisiert werden, wird diese Daten für Menschen, die keine Experten in ihrem Fachgebiet sind, leichter verständlich gemacht. 

Als Datenvisualisierungstechnik können Sie die Korrespondenzanalyse verwenden. Sie ermöglicht es Ihnen, die Daten besser zu interpretieren, indem sie Ihnen kategoriale Beziehungen aufzeigt. Sie können damit beginnen, die Definition zu lesen, um die Korrespondenzanalyse zu verstehen.

Was ist die Korrespondenzanalyse?

Die Korrespondenzanalyse ist eine statistische Datenvisualisierungsmethode, die verwendet wird, um Muster aufzuzeigen und Beziehungen zwischen kategorialen Variablen in den Daten zu erkunden. 

Sie kombiniert zwei oder mehr Datenpunkte auf einer zweidimensionalen Achse und bildet einen Graphen. Sie ermöglicht das Aufzeigen von Strukturen durch die Verwendung in der explorativen Datenanalyse. Sie wird am häufigsten in den Bereichen Ökologie, Soziologie, Gesundheit und Bildung sowie insbesondere in der Marktforschung und Finanzwesen verwendet.

Die Korrespondenzanalyse wird im Allgemeinen als Teil der multivariaten Analyse akzeptiert und liefert hauptsächlich qualitative Daten. Es gibt mehrere Varianten davon. Die bekanntesten sind die detrendierte Korrespondenzanalyse und die kanonische Korrespondenzanalyse. Die erste wird hauptsächlich von Ökologen verwendet, wenn es spärliche Daten gibt. 

Die letztere wird verwendet, um mögliche Gründe für Ähnlichkeiten zwischen Variablen aufzuzeigen. Es gibt auch die multiple Korrespondenzanalyse oder, synonym, die multivariate Korrespondenzanalyse. Dies ist eigentlich derselbe Analysentyp, außer dass er viele kategoriale Variablen einschließt.

Die Korrespondenzanalyse: Erklärt

Hier werden wir Schritt für Schritt erklären, wie die Korrespondenzanalyse funktioniert und wie die Datenvisualisierung durchgeführt wird. Zunächst können Sie eine Kontingenztafel erstellen, indem Sie die Korrespondenzanalyse auf Ihren Datensatz anwenden. Sie setzen die Analyse fort, indem Sie die Eigenwerte aus der Kontingenztafel berechnen. Anschließend übertragen Sie die Koordinaten der untersuchten Kategorien auf die zweidimensionale Ebene. 

Die Koordinaten von Zeilen und Spalten zeigen die Hauptkomponenten an. Sie können die Kategorien in einem Streudiagramm platzieren, um sie besser zu visualisieren. Alles, was bleibt, ist die Untersuchung der entstehenden Cluster, Muster und Beziehungen. Einfach ausgedrückt, nahe Punkte bedeuten, dass sie miteinander verbunden sind, und entfernte Punkte bedeuten weniger Verbindung. Natürlich können Sie dies mit Software-Tools durchführen und den Prozess beschleunigen. Sie können auch visuelle Hilfsmittel und Anmerkungen zu wichtigen Punkten hinzufügen, indem Sie zusätzliche Tools verwenden.

Wie man die Korrespondenzanalyse zur Messung von Marken verwendet

Die Korrespondenzanalyse ist eine einfache Analyseart, die Sie in wenigen Schritten durchführen können. Obwohl das Beispiel hier speziell auf die Messung von Marken fokussiert, können Sie es auf verschiedene Bereiche anpassen. Etwa vier oder fünf Schritte sind ausreichend, damit eine Analyse stattfinden kann; diese Schritte sind:

Wie man die Korrespondenzanalyse zur Messung von Marken verwendet

1. Daten sammeln: Sie benötigen zunächst Daten, um die Variablen und Ähnlichkeiten zwischen Marken zu messen und ihre charakteristische Struktur aufzudecken. Wenn Sie fragen, welche Daten dies sind, sollten es Produkt-/Dienstleistungsmerkmale, Markteinnahmen, Bekanntheit, Kundenkommentare usw.  sein.

2. Tabelle erstellen: Sie können eine Kontingenztafel erstellen und die Marken entsprechend ihren Merkmalen sortieren. Gemäß den von Ihnen erhaltenen Daten platzieren Sie die Vor- und Nachteile jeder Marke in der Tabelle.

3. Analyse und visualisieren: In diesem Schritt analysieren Sie die Kontingenztafel, die Sie durch die Verwendung von Analysewerkzeugen und Programmen erstellt haben. In diesem Schritt verschiebt die Korrespondenzanalyse das Ereignis auf eine zweidimensionale Ebene. Sie können Techniken wie Hauptkomponentenanalyse verwenden, um die Dimensionalität zu reduzieren. Dadurch können Sie nun die Beziehungen zwischen Marken und Merkmalen basierend auf Ihren ursprünglichen Daten visualisieren.

4. Schlussfolgerungen ziehen und Erkenntnisse ableiten: Schließen Sie Ihre Analyse ab, indem Sie die Ergebnisse interpretieren, die die Studie aufdeckt. Verstehen Sie die Natur der Marken und entscheiden Sie, wofür Ihnen diese Ergebnisse helfen können.

Beispiel der Korrespondenzanalyse

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass es eine Telefonmarke gibt, die ein neues Smartphone-Modell entwickelt. Sie möchten ihre Produkte verbessern, Kundenanforderungen berücksichtigen und eine erfolgreiche Kampagne führen. Dafür haben sie versucht, die Korrespondenzanalyse zu nutzen. Zunächst haben sie, da sie Daten sammeln mussten, eine Umfrage mit Kunden durchgeführt und die Modelle verschiedener Marken aufgelistet, die ihren eigenen Modellen ähnlich waren. 

In der Umfrage baten sie die Kunden, die Merkmale jedes Modells wie Preis, Akkulaufzeit, Kamera, Bildschirmgröße, Gewicht usw. zu notieren. Die Ergebnisse dieser Umfrage wurden dann in eine Kontingenztafel übertragen. Durch die Analyse dieser Tabelle wurden die Beziehungsmuster mit den Merkmalen der Modelle aufgedeckt. Die Telefonmarke ist nun in der Lage zu entscheiden, welche Merkmale des von ihnen entwickelten Modells durch eine geschickte Interpretation hervorgehoben werden sollten.

Anwendungsfälle der Korrespondenzanalyse

Die Korrespondenzanalyse ist eine Technik, die es Ihnen ermöglicht, Daten sichtbar zu machen und in vielen Disziplinen zu nutzen. Behalten Sie daher immer im Hinterkopf, dass sie für verschiedene Zwecke verwendet werden kann, vergessen Sie jedoch nicht, dass sie im Allgemeinen in den Bereichen Finanzen und Marketing bevorzugt wird. Hier sind einige häufige Anwendungsfälle:

Anwendungsfälle der Korrespondenzanalyse

Vor- und Nachteile der Korrespondenzanalyse

Die Korrespondenzanalyse hat sowohl Vor- als auch Nachteile in Bezug auf ihren Anwendungsbereich, ihre Verwendung, ihre Ergebnisse und ihre Rückmeldung:

Vorteile

Nachteile

Häufig gestellte Fragen zu Korrespondenzanalyse

Dieser Teil ist darauf vorbereitet, Antworten auf Ihre Fragen zur Korrespondenzanalyse leicht zu erhalten.

Wichtige Punkte zum Mitnehmen

Als Ergebnis ist Korrespondenzanalyse eine bedeutende Technik, die die Beziehungen zwischen Kategorien visuell widerspiegelt. Unternehmen und andere Forschungsbereiche können wichtige Erkenntnisse daraus gewinnen. In diesem Artikel wird Ihnen die Definition der Korrespondenzanalyse gegeben, damit Sie sie perfekt verstehen können. 

Es wurden geeignete Schritte zur Verwendung geteilt und eine Beispiel-Situation für Korrespondenzanalyse präsentiert. Abschließend wurde durch die Auflistung von Anwendungssituationen und ihren positiven und negativen Aspekten zusammengefasst.