Yıllık planlar, yalnızca sınırlı bir süre için %65'e varan Black Friday indiriminde. ⏰
Anlatı analizi, yararlı bir analiz yöntemi olup akademik topluluklar ve işletmeler tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. Üstelik artık bunu çok kolay bir şekilde yapmak mümkün. Profesyonel bir yöntem ve bilimsel bir temel kullanarak insanların yaşam deneyimlerini incelemek, özellikle bu alanda daha iyi bilgi sahibi olması gereken işletmeler için bulunmaz bir nimet olacaktır. Ancak öncelikle, bu analiz yönteminin nasıl çalıştığını anlamalısınız.
Bu makalede, anlatı araştırması gerçekleştirmek için izlenmesi gereken yolları daha iyi anlamanız için anlatı yöntemi örnekleri aracılığıyla anlatısal analizin ayrıntılı tanımını öğrenebilirsiniz. Basit ve etkili bir şekilde okuyup anlayarak, analizde izlenmesi gereken yolları öğrenebilirsiniz. Böylece, şirketinizin kimliğini ve organizasyonunu geliştirebilir ve buna göre etkili stratejiler belirleyebilirsiniz.
Anlatı analizi (veya anlatı araştırması) araştırmacıların elde ettikleri veriler aracılığıyla bireylerin düşüncelerini anlamalarını sağlayan bir tür niteliksel araştırma prosedürüdür.
Veriler, gazeteler, mektuplar, otobiyografiler ve hatta bireyler arasında yapılan basit ve derin konuşmalar gibi çeşitli kaynaklardan elde edilebilir. Toplanan veriler, insanların kendilerini nasıl ifade ettiklerini ve hangi tür anlatıya sahip olduklarını ortaya çıkarmak için analiz edilir.
Anlatı analizi, bir organizasyonun içinde bulunduğu hikayeyi kavraması için değerli bir yaklaşımdır. Şirketin kültürünü ve karar verme süreçlerini daha iyi anlayabilirsiniz. Sayısal ölçümlerin ötesinde, kurumsal değerleri, ifadeleri ve bakış açılarını belirlemeye yardımcı olur.
Bu nedenle, kişisel anlatıların değişimlerini yorumlayarak duruma uyum sağlayabilirsiniz. Bu nedenle, kısa bir süre içinde anlatısal analiz yapmak, başarı ve güç kazanmak için önerilir.
Anlatısal verileri yakalamak, odak gruplarından hikayeleri veya kişisel hesapları düzenli olarak toplamayı içerir. Araştırmada hedeflenen amaçları açıkça tanımlamanız gerekir. Ardından, doğru odak grubunu veya yazılı materyali seçmek önemlidir. Bundan sonra, araştırmanız için en uygun yöntemi seçebilirsiniz, örneğin bire bir görüşmeler, anketler, soru formları veya belge analizi gibi bireylerin yazılı materyallerinden, örneğin mektuplar, e-postalar, günlükler ve gönderiler.
Anlatısal verilerin transkribe edilmesi, kaydedilmiş veya konuşulan dil verilerini yazılı bir formata dönüştürmek için kullanılır. Uygun araçlar veya yazılımlar kullanabilir ve bir transkripsiyon yöntemi seçebilirsiniz (sözcük sözcük veya düzenlenmiş). Ve net bir format istiyorsanız, katılımcı tanımlayıcılarını ve zaman damgalarını dahil etmelisiniz. Doğruluğu sağlamak için her zaman kayıtları tekrar oynatabilirsiniz. Bazen, özel semboller ekleyerek gösterilebilecek sözel olmayan işaretler vardır. Son olarak, transkripsiyonunuzu düzenleme ihtiyacınız olup olmadığını kontrol etmek için yazım denetimi yapabilirsiniz.
Anlatısal verilerin kodlanması, anlatılardaki desenleri veya kavramları analiz etme ve kategorize etme sürecidir. Tekrarlayan kavramları belirleyerek ilk kodları oluşturmayı içerir. Sınırlamalar olmadan verileri keşfetmek için açık kodlamayı uygulayabilirsiniz. Ardından, kodları birbirine bağlamak için eksenel kodlama yapabilirsiniz. Bunun için daha iyi nitel veri analizi için yazılım kullanmayı düşünmelisiniz.
Anlatı analizinde kullanılan yöntemler
Anlatı araştırması yapan araştırmacılar, bunu gerçekleştirmek için birkaç yöntem kullanırlar. Anlatısal sorgulama için en iyi yöntemi bunlar arasından seçebilirsiniz. Şimdi listeye gelecek olursak, anlatısal analiz yöntemleri şunlardır:
Tematik analiz, nitel araştırmalarda metinsel veya görsel verilerde tekrarlayan desenleri veya temaları kapsamlı bir şekilde incelemek için kullanılan bir yaklaşımdır. Verileri sistemli bir şekilde kategorize etmek, içsel anlamları ortaya çıkarmak ve incelenen bireysel anlatıların daha iyi anlaşılmasını sağlamak için harika bir yöntemdir.
Yapısal analiz, hikayenin genel unsurlarını, yani öykü, karakterler ve sıralamayı incelemek için mükemmel bir yoldur. Kısacası, bir binanın iskeletini mimari bir çizimde görmek gibi, hikayenin unsurlarını ortaya çıkarmayı amaçlar.
İçerik analizi, tematik analize benzer bir yaklaşım olabilir, ancak belirli öğelerin, örneğin kelimelerin veya temaların varlığını nicel olarak incelemektedir. Ayrıca, örüntüleri tanımlamak ve anlatı içeriği sonuçlarını anlamak için sistemli bir yoldur.
Performans analizi, anlatıların nasıl sunulduğuna veya adından da anlaşılacağı gibi nasıl performans sergilendiğine odaklanır. Bireysel hikayelerdeki hız, ton ve sunum gibi unsurları ortaya çıkarmak için kritik bir analizdir. Farklı bireyler tarafından anlatılan aynı hikayenin incelenmesine yardımcı olabilir.
Adından da anlaşılacağı gibi, bu analiz diyaloğa ve anlatılar arası etkileşime odaklanır. Bireylerin anlamlarını ve bakış açılarını incelemek için kullanılabilir. Farklı seslerin anlatıya nasıl katkıda bulunduğunu göstermesi açısından önemlidir.
Bağlamsal analiz, anlatıların çevresindeki daha geniş perspektifleri, örneğin sosyal, tarihsel veya kültürel bağlamı keşfetmek için kullanılır. Dış etkenler bireylerin anlatılarını etkileyebileceğinden, araştırmacılar bu yöntemi kullanarak bu faktörleri inceleyebilirler. Ve hikayelerin özünde yatan kültürel etkilerin anlayışını kazanabilirler.
Otobiyografi, araştırmacının kendi deneyimlerini/kişisel anlatılarını içeren başka bir nitel araştırma yaklaşımıdır. Araştırmacının öznellik deneyimleri, sosyal olguları anlamak için kullanılır, bu nedenle analiz yöntemleri arasında kazanılan bir bakış açısıdır.
Anlatısal röportajlar, katılımcılarla kapsamlı tartışmalara girmeyi gerektirir ve onların karışık kişisel deneyimlerini analiz etmeyi amaçlar. Bu, konuşma veya deneyimin bağlamını ve derinliğini anlamaya yardımcı olur. Sonuç olarak, araştırmacılar çalışmaya daha fazla anlayış kazanmak için bireysel deneyimlere ve bakış açılarına odaklanırlar.
forms.app blogunda bu konuyu daha ayrıntılı olarak inceleyebileceğiniz için, size araştırmanızı daha verimli bir şekilde yürütmenize yardımcı olacak örnekler sunuyoruz.
Çalışan anlatılarını araştırmak isteyebilirsiniz. İşletmenizdeki ilişkileri ve organizasyonu anlamak için çalışanların deneyimlerini ortaya çıkarabilirsiniz. Bu nedenle, daha verimli bir iş hayatına doğru önemli bir adımdır.
Örnek: Çalışanlarınızdan performanslarını ve başarılarını belgelemelerini isteyin. Verileri analiz edin ve çalışanınıza takdir belgesi verin.
Ayrıca, müşteri değerlendirmelerinizi ve geri bildirimlerinizi analiz ederek işletmenize dair bilgiler edinebilirsiniz. Müşteri değerlendirmelerinin uygun bir anlatı analizi, gelecekteki adımlarınızı planlamak için önemli ipuçları verecektir. Bu nedenle, bu araştırma müşteri memnuniyetini artırmaya hizmet edecektir.
Örnek: Bir yiyecek zinciri, müşterilerine yeni piyasaya sürdüğü yiyecekler hakkında bir memnuniyet anketi düzenler. Verileri analiz eder ve yiyeceği piyasadan kaldırmaya karar verir.
Başka bir örnek, iş başarısına nasıl ulaştıklarını bulmak için başarı öykülerini analiz etmektir. Medya kapsamı, referanslar ve otobiyografiler gibi yeterli materyaller olacaktır, böylece iş başarılarına katkıda bulunan faktörleri belirlemenize yardımcı olacaktır.
Örnek: Bir ürünün, kişinin veya şirketin genel başarısının nedenini anlamak için, kaynaklarını bulabilir ve inceleyebilirsiniz.
Son örnek, bir markanın kendi anlatılarını incelemektir. Uzun süreli markalar özellikle evrimlerinin ve toplumun algısının kapsamlı bir anlayışı için iyi bir kaynaktır. Tüketicileri anketleyebilir veya bir markanın kampanyalarını inceleyebilirsiniz.
Örnek: Siz yeni kurulmuş bir işletme ve iyi bilinen markalar kadar başarılı olmayı hedefliyorsunuz. Bu nedenle, müşteri profillerini ve marka açıklamalarını analiz etmeniz gerekebilir.
Araştırmanızın ihtiyaçlarınıza ve araştırmanızın doğasına bağlı olarak adım sayısı değişse de, yaklaşık sekiz adımda hem basit hem de ideal olarak yeterli bir araştırma yapmak mümkündür. Bunu bir kontrol listesi olarak düşünebilir ve araştırmanızı buna göre planlayabilirsiniz. İşte anlatı analizinde izlenecek 8 adım:
Anlatı analizinin adımları
Her başarılı araştırma, amacınızı ve ihtiyaçlarınızı başarılı bir şekilde belirleyerek başlar. Bu, gerekli verileri bulmanıza ve gereksiz verileri atmanıza yardımcı olacak ve size zaman ve ekonomi açısından fayda sağlayacaktır. Açık ve kesin olmaya ve ihtiyaçlarınızı vurgulamaya dikkat edin.
Yine, araştırma hedefinizle uyumlu en iyi veri kaynağını seçmelisiniz. Bu kaynaklar röportajlar, medya kapsamı, otobiyografiler, anketler ve sözlü veya yazılı hikayeler olabilir. Ve her bir veri toplama yöntemi, soruşturmanızı analiz etmek ve bilgi edinmeniz için farklı olacaktır.
Yukarıda belirtildiği gibi, ileride ihtiyaç duyulduğunda toplamak için kavramları analiz ederek başlangıç kodları oluşturmanız gerekir. Bu makalede teknik detaylar paylaşılmayacaktır, ancak yakında bunun için yazılıma ihtiyacınız olabilir, bu nedenle çalışma ihtiyaçlarınıza en uygun yazılımı seçmeye çalışın.
Kalitatif kod kitabına ihtiyacınız olabilir, kod tanımlarını ve örneklerini belgeleyerek anlatı araştırmanız boyunca tutarlılığı sağlamak için. Özellikle bir ekip ile çalışıyorsanız faydalı olacaktır çünkü çalışmanız için bir referans görevi görecektir. Ayrıca kodlama seçeneklerinizi daha sonra analiz etmek için iyi olabilir.
Bu yöntemi, ortaya çıkan temaları bulmak için verileri organik olarak keşfetmek için kullanabilirsiniz. Veriler yorumlamaya açıktır, bu nedenle gördüklerinizi anlamak sizin analiz becerilerinize bağlıdır.
Eğer aksiyal kodlamaya yeniyseniz, kategoriler olarak adlandırılan “eksenler” vardır ve kodlarınızı dallandırabilirsiniz. Aksiyal kodlama sırasında benzer kodları bir araya getirebilirsiniz. Böylece bütün ve parçalar arasındaki ilişkileri ve kodlar arasındaki hiyerarşiyi ortaya çıkarabilirsiniz.
Mükemmel bir veri analizi için, yeni verileri sürekli olarak mevcut kodlarla karşılaştırmak gereklidir. Verilerinizi kontrol edebileceğiniz birçok grafiksel gösterim vardır. Bu, tutarlılığı sağlamak ve araştırmanızı anlamak için önemli bir adımdır.
Son olarak, bunu teoriyi uygulamak olarak düşünebilirsiniz. Toplanan anlatısal analiz verilerini doğru bir şekilde yorumlamalı ve ihtiyaçlarınızı ve sorunlarınızı çözmek için kullanmalısınız. Bu titizlikle yapılmalıdır, çünkü yanıltıcı sonuçlar elde etmek istemezsiniz.
Daha ayrıntılı ve araştırmacı olan kişiler, anlatısal analiz hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyebilir veya makalede bahsedilen konular hala aklınızı kurcalıyor olabilir. Aşağıdaki tipik sorular, sorularınıza cevap verebilir ve aklınızdaki kafa karışıklığını gidermeye yardımcı olabilir.
Anlatı analizi, verilerin nitel olarak yorumlanmasıyla ilgilidir; öte yandan nicel analiz ise, istatistiksel sonuçlar elde etmek için sayısal verilerin analizini içerir.
Evet, anlatı araştırması, analizin temeli için hikayelerin toplanmasını ve yorumlanmasını içerdiğinden anlatı analizi için gereklidir. Bu terimler bazı durumlarda birbirlerinin yerine kullanılabilir.
Anlatı analizi nitel araştırma içinde bir yöntemdir. Dolayısıyla, genel araştırma metodolojisine katkıda bulunur.
Anlatı analizi nitel bir yöntemdir.
İçerik analizi kelimelerin sıklığına odaklanırken, anlatı analizi kelimelerin ve hikayelerin anlamlarına odaklanır.
Tematik analiz temaların örüntülerine odaklanırken, anlatı analizi temaların yapısı ve anlamına odaklanmaktadır.
Sonuç olarak, anlatı analizi, nitel bir araştırma yöntemi olarak hikayelerin karmaşık dünyasına bir yere sahip. Araştırmacılar, anlatı yapısını inceleyerek ve anlatısal analiz yaklaşımını kullanarak, insan deneyimlerinin içindeki karmaşıklıkları çözümleyebiliyor. Bu noktada basit bir araştırma sorusunun tanımlanması ve tematik analiz veya içerik analizi gibi sistemli uygulama yöntemlerinin kullanılması hayati önem taşıyor.
Bu makalede, çeşitli örnekler aracılığıyla iyi bir anlatı araştırması nasıl yapılır ve hangi adımları takip etmelisiniz gibi konuları inceledik. Artık kendi anlatı analizinizi yapmaya hazırsınız! Veri toplama konusunda yardıma ihtiyacınız olduğunda ise her zaman forms.app'i kullanabilirsiniz.
Atakan tarih, sosyoloji ve psikoloji gibi çeşitli alanları araştırmayı sever. Bildiği diller arasında İngilizce ve Korece bulunmaktadır. Veri analizi, veri tipleri ve yöntemleri konularında uzmanlığı bulunmaktadır.